本章 选择题高频，案例、论文可出题 ，重点掌握《中国制造 2025》、CMMM 智能制造能力成熟度模型、生产智能化系统（MES、APS）、OEE 设备综合效率、智能制造三维总体架构、规划原则与活动要点。适合碎片阅读，考前直接背诵。

💡 本章导读 本章核心一句话： 智能制造是以工艺装备为核心、数据为基础，打通设计‑生产‑物流‑销售‑服务全生命周期，依托成熟度分级建设，分步落地，实现制造企业数字化、网络化、智能化升级 。

22.1.1‑22.1.4 发展背景

智能制造发展驱动因素：传统制造业转型升级需求、新一代数字技术突破、全球多国出台智能制造国家战略。

22.1.5《中国制造 2025》

指导思想 ：走中国特色新型工业化道路；以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以新一代信息技术与制造业深度融合为主线， 以推进智能制造为主攻方向 ；强化工业基础能力，提升集成水平，完善人才体系，实现制造业由大变强。

✅五大基本方针： 创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本 。 ✅四大转变

2. 低成本竞争优势 → 质量效益竞争优势

3. 粗放高消耗制造 → 绿色制造

4. 生产型制造 → 服务型制造

建设思路：立足制造本质，紧扣智能特征； 以工艺、装备为核心，以数据为基础 ；依托制造单元、车间、工厂、供应链、产业集群；构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。

22.2.1 智能制造人才培养

人才是推进智能制造的关键。 四大类人才： 技能人才、应用人才、推进人才、领军人才 ；复合型、创新型人才起到决定性作用。

✅知识转化链条（必背）： 隐性知识 → 显性知识 → 结构化知识 → 数字化知识 → 软件化知识 把员工经验技能逐步软件化，才能够被工业软件调用，支撑 AI 智能决策。

对产品开展数字化建模、仿真、优化，支撑产品创新。

智能制造核心是智能化生产，依托自动化设备 + 信息系统，实现计划、过程、质量、库存、看板管理智能化。

1. 生产排程柔性化：APS 高级计划与排产系统

2. 生产作业数字化：MES 制造执行系统

3. 过程质量可追溯：数据采集与控制系统

4. 生产管理透明化：可视化看板系统

包含：设备数字化维保、设备联网采集、监控故障分析、设备综合效率管理、预测性维护。

1. OEE 设备综合效率 ：衡量设备实际产能对比理论产能。 OEE = 时间稼动率 × 性能效率 × 合格率

2. 预测性维护 PM ：基于设备运行状态，持续监测诊断，预判故障趋势，状态驱动维修，区别于定期计划维修。

智能物理与仓储配送、智慧安全管理、智慧环保管理、智慧能源管理，覆盖工厂仓储、安全、环保、能耗全维度数字化管控。

三、能力成熟度模型 CMMM 【重中之重】

• 人员 ：组织战略、人员技能

• 技术 ：数据、集成、信息安全

• 制造 ：设计、生产、物流、销售、服务

✅CMMM 五个成熟度等级（由低到高）

✅CMMM 评估价值：全面梳理现状、把控项目建设、提升全员意识、企业能力资质展示、招投标加分、 以评促建 提升企业综合竞争力。

1. 每个等级要优先重点建设，同时均衡发展，补齐短板；

2. 逐级提升，体现阶段性、有序性、纵深性；

3. 三级（集成级）起实现系统集成，业务敏捷协同、信息共享，支撑多品种柔性生产 ；

4. 四级、五级要求企业面对外部变化、异常风险做到敏捷响应。

1. 需求驱动 ：围绕企业真实生产、管理、经营需求制定规划。

2. 投入产出 ：抓关键环节，提升核心竞争力，重视投入产出效益。

3. 有效性原则 ：总体规划既要正确，又要贴合企业实际、具备可行性。

4. 全局性原则 ：站在高层全局视角，有序驱动智能制造升级。

22.4.2 规划活动要点：诊断评估、均衡部署、重点突破、人才保障

1. 诊断评估 参考 CMMM 成熟度，由低级向高级逐级评估；非标准业务域，可按照规范化‑系统化‑协同化‑智能化‑生态化自定义评估标尺。

• 优先补齐短板；短板无法解决，可采用 裁剪（业务外包）、避让（协同集团其他单位） ；

• 短期目标对标企业最长板，中长期目标在最长板基础上升一级，不盲目追求最高等级；

• 系统建设不要追求全模块一次性上线，按模块分期实施。

3. 重点突破 在均衡基础上，选择技术、管理或模式作为突破口，突破点能力最多可高出其他子域一个等级，带动企业整体变革。

4. 人才保障 人才是主要制约因素；重视复合型人才（业务 IT 化、IT 业务化）； 包含统筹团队、专业技术人员、培训体系、知识沉淀体系、人员数字素养；培训体系分为组织、课程、内容三个层次；重视企业自身经验知识沉淀。

22.4.3 规划管理要点：多元参与、知识传递、目标控制、实践借鉴

1. 多元参与 ：业务骨干充分参与；可引入第三方咨询，但要避免方案虚高。

2. 知识传递 ：引入第三方时，通过培训研讨，把外部知识沉淀到企业内部。

3. 目标控制 ：区分总体目标、分项目标；总体目标避免空洞，例如可定为达到 CMMM 四级；分项目标 “做一看一” 稳步推进；做好目标宣贯对齐。

4. 实践借鉴 ①鉴小放大：借鉴局部场景，拒绝全盘照搬； ②背景分析：看清实践背后的前提条件； ③创新借鉴：学习原理，结合自身创新，不能照抄； ④坚持自主，不盲目迷恋标杆方案。

22.5.1 总体架构：三维度架构

智能制造总体架构包含 生命周期、系统层级、智能特征 三大维度。

1. 生命周期 ：设计、生产、物流、销售、服务；覆盖产品全价值创造活动，支持迭代优化。

2. 系统层级 ：设备层、单元层、车间层、企业层、协同层。

3. 智能特征 ：资源要素、互联互通、融合共享、系统集成、新兴业态。

设备层 → 传输层 → 执行层 → 业务层 → 决策层 。 核心目标：设备‑设备、设备‑系统、系统‑系统互通，实现数据融合流动。

1. 第一阶段： 由缺到全 ，补齐信息化系统；

2. 第二阶段： 由全到通 ，打通系统实现集成；

3. 第三阶段： 由通到智 ，实现智能化应用。

发动机智能制造案例、电缆智能制造案例。考试一般不考案例细节，重在理解整套建设逻辑。

📚本章最简记忆总结（考前速背）

1. 《中国制造 2025》：五大方针；四大转变； 智能制造为主攻方向，工艺装备为核心，数据为基础 。

2. 知识转化链条：隐性→显性→结构化→数字化→软件化。

3. 生产智能化：APS 排产、MES 制造执行；OEE = 稼动率 × 性能效率 × 合格率；预测性维护基于设备状态。

4. CMMM 四大要素：人员、技术、资源、制造；五级等级记关键词，三级开始跨业务集成。

5. 规划四原则：需求驱动、投入产出、有效性、全局性。

6. 规划活动要点：诊断评估、均衡部署（裁剪 / 避让）、重点突破、人才保障；管理要点：多元参与、知识传递、目标控制、实践借鉴。

7. 总体架构三维：生命周期、系统层级、智能特征；集成五层：设备‑传输‑执行‑业务‑决策；实施三阶段：由缺到全→由全到通→由通到智。

本文由 AI 辅助创作，核心观点为本人提炼。

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