信息系统规划作为组织数字能力的关键载体,其规划的主要目标内容就是帮助组织确立其数字能力目标。
信息系统规划工作需要站在体系化的高度,使用“总分总”的思维方法,在总体目标的牵引下,策划关键路径及阶段性目标,从而促进组织数字能力成熟度不断提高。
针对组织的不同类型群体,需要通过规划使其对能力建设达成一致的认识,信息系统规划正是解决该问题的主要手段。
组织信息系统作为其数字能力的显性表达,系统建设任务与数字能力建设任务存在较大的依存关系。因此,信息系统规划确立的关键任务往往也是组织数字能力建设的关键任务。
能力建设离不开标准的保障和有效控制措施的支持。
这些资源包括数据资源、网络资源、基础设施资源、软件资源等信息资源,同时也包含人力资源、管理资源、技术资源等。
从战略视角定义信息系统的目标与价值,并与组织战略保持一致。
给出框架性的要求和建议,为系统的设计与实现提供基本依据和支持。
需要充分满足对组织内外部环境变化的适应性,保障系统的柔性。
1)发展路径(遵循的基本原则)
找到符合组织发展需求的能力主线,如业财一体等。
良好的信息基础设施需要优先规划和建设。
稳态内容更加基础,且生命周期较长,需要先行规划和建设。
(信息系统中包含稳态内容和敏态内容)
2)发展阶段(定义信息系统发展阶段的必要性)
需要持续性建设自身的相关知识、技能和经验,才能感知和理解更高阶段的状态和重点。
帮助科学地达成目标,提高相关人员对目标达成的信心。
在不同阶段明确其分阶段的主旨,有助于持续趋近目标。
信息系统发展战略和目标达成需要持续跟踪、优化。
将组织的相关发展定义为5个成熟度等级。
侧重团队、部门职能为基础,以提高工作效率为主线。
侧重数据的共治共享,强调多元业务或职能之间的协同优化和创新。
侧重数据模型的开发利用,提高组织的决策效率效能。
侧重跨组织间的信息系统融合应用。
该阶段重点关注的是组织职能的细化分工以及行业最佳实践的导入。
规划建设时往往采用统一、分步骤的方式进行。
采用功能灵活、可快速定制的新型系统框架。
核心理念是将“竖井式”信息系统的各个组成部分,转化为“平层化”建设方法。
组织发展到产业链或生态链阶段。
强调将各信息系统功能最大限度地App化(微服务)。
针对需要持续建设、逐步达成目标、相对独立的场景。
结合组织的职能分工实施对应的分系统划分。(业务边界)
数据活动需要作为独立且完善的系统存在。
由信息化管理委员会和信息化团队构成。
组织的最高管理者作为第一责任人,安排专职高级管理者统筹管理。
中早期阶段,优势,快速响应业务需求,劣势,分散系统建设集成融合重复投资问题。
侧重于信息技术与业务的深度融合 。
技术可行性,是否能够满足信息系统相关功能和性能要求。
满足安全要求,确保业务关键信息的保密性和完整性。
选择高可靠的信息技术和产品,预测、预防所有可能发生的故障和隐患。
充分考虑技术的灵活性,技术体系不变或少变满足要求。
通过韧性拓展,适应更多业务、数据的处理需求。
充分驾驭(掌控)信息系统的技术体系,尤其是关键技术部分。
将某一组强关联的技术全面应用于组织信息系统的表达方式。
将任务体系进行层次化和精细化划分,满足从宏观导向到具体活动的结构化定义;分析和明确各任务间的关系。(拆解先从领域开始)
不同层级的任务需要制定明确的目标。
任务的落实离不开组织中的各职能部门与业务团队。
(任务和目标需要对应的团队来承担)
需要围绕任务设定情况,对重点任务制定对应的实现策略。
(需要针对任务风险进行感知、预判、应对等)
任务需要计划支撑,包括任务内容、干系团队、责任人、时间表和评估测评指标等。 6)监控实施
有效的监控措施能够确保任务得到有效实施。
(监测措施包括监控内容、监测方法、监测时间)
资源识别可以基于能力要素开展,如人员、技术、流程、软硬件等。
根据识别的资源需求,对组织的相关资源情况进行评估,确定哪些资源是可用的,以及哪些资源需要补充或调配。
指基于任务的优先级及依赖关系,确定资源分配的顺序和优先级,以及明确不同资源之间的依赖、依存、支撑和交互关系。
有效的资源控制有利于提高资源效率、降低成本和保障资源的可持续性。
依据需求情况和资源分布情况,制定一个明确的资源分配策略
资源调度是指对各种资源进行合理有效的调节、测量、分析和使用。
需要对重点资源可能存在的主要风险进行分析,并给出应对或规避措施。
重点是组织决策层和管理层对相关内容的决策和承诺。
数字化人才的供需,信息技术人才,业务人才的数字能力需求。
(数字能力,部门和团队,业务、组织、岗位等变革,碎片化时间,新技能建设)
组织持续强化技术能力建设和科技创新。
(技术储备,技术创新考核,团队创新氛围,技术创新标准化)
资源是落实数字能力建设的基础。
(软实力建设,获得硬资源,提升资源优先级,优化资源开发利用)
数据要素是新的生产要素,按照数据全生命周期主线布局数字保障工作。
(数据治理,数据管理,数据质量,数据标准化,数据分析,数据资源)
信息系统本身解决安全问题,意识与思想层面提升组织全员的安全能力。
(安全意识,安全知识、技能和经验,安全管理体系)

软考梦工厂
扫码关注我们