一、数据地图：从“范式/ACID/索引”扩到“数据治理 + 分布式数据”

1. 数据库设计完整链路（案例题常考）

需求分析 → 概念设计（E-R 图） → 逻辑设计（关系模式） → 物理设计（索引/分区/存储） → 运行优化

• ▪▪ ▪ ▪ M:N： 必须单独成表 ，联合主键

2. 并发控制再补一层

你写了脏读/不可重复读/幻读，再补

• ▪▪ ▪ ▪ 两段锁 2PL：可串行化充分非必要，不防死锁
• ▪▪ ▪ ▪ 乐观锁：版本号/时间戳，适合读多写少
• ▪▪ ▪ ▪ 悲观锁：先加锁，适合强一致/高冲突

3. 分布式数据题高频词

• ▪▪ ▪ ▪ CAP：一致性 / 可用性 / 分区容错，三选二
• ▪▪ ▪ ▪ BASE：基本可用、软状态、最终一致
• ▪▪ ▪ ▪ 分库分表：垂直（按业务）、水平（按 key）
• ▪▪ ▪ ▪ 读写分离：主写从读，强一致读回主库
• ▪▪ ▪ ▪ 分布式事务：2PC（强一致但阻塞）、TCC（业务补偿）、Saga（长事务）
• ▪▪ ▪ ▪ NewSQL：TiDB/CockroachDB，兼顾扩展与事务

4. 数据仓库 / 数据治理（系分很容易漏）

• ▪▪ ▪ ▪ 数据仓库特征：面向主题、集成、稳定、时变
• ▪▪ ▪ ▪ ETL：抽取→清洗→转换→加载
• ▪▪ ▪ ▪ OLAP：上卷、下钻、切片、切块、旋转
• ▪▪ ▪ ▪ 数据治理：元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全

案例题若问“报表慢 + 数据不一致 + 多系统口径不同”，答案通常不是加索引，而是： ODS/DWD/DWS 分层 + 主数据管理 + ETL 调度 + 数据质量校验 。

二、过程地图：从“生命周期/RUP/敏捷”扩到“需求+变更+运维”

1. 开发模型选择题矩阵

2. 需求工程（案例题大头）

• ▪▪ ▪ ▪ 需求层次：业务需求 / 用户需求 / 系统需求
• ▪▪ ▪ ▪ 系统需求再分：功能、非功能、约束
• ▪▪ ▪ ▪ 获取方法：访谈、问卷、观察、原型、头脑风暴、文档分析
• ▪▪ ▪ ▪ 变更管理： 申请→影响分析→CCB 评审→版本更新→追溯
• ▪▪ ▪ ▪ 需求跟踪矩阵 RTM：需求↔设计↔用例↔测试

3. 维护与运维

• ▪▪ ▪ ▪ 适应性：换 OS/数据库/合规
• ▪▪ ▪ ▪ ITIL：事件、问题、变更、配置、发布、服务级别

三、建模地图：从“用例/DFD/状态机”扩到“UML 9 图 + 结构化全家桶”

1. UML 常考 5+4

• ▪▪ ▪ ▪ 类图：属性/方法/关联/聚合/组合/依赖/泛化

类图看结构，用例看功能，时序看交互，状态看生命周期，活动看流程。

2. 类关系强弱（超高频）

依赖 < 关联 < 聚合 < 组合

3. DFD 案例扣分点

4. 结构化 vs 面向对象

• ▪▪ ▪ ▪ 结构化：自顶向下、功能驱动、高耦合低内聚
• ▪▪ ▪ ▪ OO：封装继承多态、对象驱动、高内聚低耦合

四、架构地图：从“SOA/微服务”扩到“架构风格 + 质量属性 + ATAM”

1. 架构风格速查

2. 质量属性与战术（论文/案例都爱考）

3. 架构评估

• ▪▪ ▪ ▪ ATAM：质量属性、风险、非需求、敏感点、权衡点

4. 企业信息化再补

• ▪▪ ▪ ▪ BSP：CU 矩阵，自上定目标、自下建系统
• ▪▪ ▪ ▪ 诺兰六阶段：初始→传播→控制→集成→数据管理→成熟
• ▪▪ ▪ ▪ ERP / CRM / SCM / BI / EAI
• ▪▪ ▪ ▪ BPR：根本性重设计；BPM：持续流程优化

五、可靠性地图：从“MTBF/串并联”扩到“可用性与容灾”

1. 指标补全

• ▪▪ ▪ ▪ MTBF：可修复系统两次故障间隔
• ▪▪ ▪ ▪ A = MTBF / (MTBF + MTTR)

2. 容错与冗余

• ▪▪ ▪ ▪ 硬件：双机热备、集群、RAID、多活
• ▪▪ ▪ ▪ 软件：重试、断路器、多版本程序
• ▪▪ ▪ ▪ 数据：主备、异地多活、日志、快照
• ▪▪ ▪ ▪ 容灾等级：本地备份 → 同城双活 → 异地灾备
• ▪▪ ▪ ▪ RPO / RTO：丢多少数据 / 多久恢复

3. 系统可靠度

• ▪▪ ▪ ▪ 串联：全成功才行，R=R1×R2
• ▪▪ ▪ ▪ 并联：一个活就行，R=1-(1-R1)(1-R2)

六、系分还常考但你原文没展开的模块

1. 项目管理（案例计算题来源）

• ▪▪ ▪ ▪ 挣值：PV/EV/AC、CV/SV、CPI/SPI
• ▪▪ ▪ ▪ 进度压缩：赶工（加钱）、快速跟进（加风险）
• ▪▪ ▪ ▪ 风险：识别→定性→定量→应对（规避/转移/减轻/接受）

2. 安全与合规

• ▪▪ ▪ ▪ CIA：保密性、完整性、可用性
• ▪▪ ▪ ▪ 对称：AES/DES；非对称：RSA/ECC
• ▪▪ ▪ ▪ 哈希：MD5/SHA；数字签名=哈希+私钥
• ▪▪ ▪ ▪ SQL 注入 / XSS / CSRF / 重放 / DDoS
• ▪▪ ▪ ▪ 等保、数据安全法、 《个人信息保护》

3. 新技术（论文/综合知识新热点）

• ▪▪ ▪ ▪ 云：IaaS/PaaS/SaaS/Serverless
• ▪▪ ▪ ▪ 大数据：5V、数据湖、湖仓一体
• ▪▪ ▪ ▪ AI/LLM：辅助需求分析、辅助测试、知识库问答
• ▪▪ ▪ ▪ 区块链：去中心化、不可篡改、可追溯

4. 论文高频方向（2024–2026 趋势）

• ▪▪ ▪ ▪ 微服务治理 / 云原生 / 遗留系统改造
• ▪▪ ▪ ▪ 性能测试 / 软件测试 / LLM 辅助测试
• ▪▪ ▪ ▪ 系统运维 / 高可用 / 成本效益分析
• ▪▪ ▪ ▪ ABSD、ATAM、需求工程管理

项目背景 → 业务痛点 → 分析过程 → 方案选型 → 落地难点 → 解决措施 → 量化结果 → 经验总结

七、把 5 张地图升级成“系分作战表”